Evento: ¿Reemplazarías Jira? Nosotros lo hicimos con IA
Webinar donde compartimos cómo construimos Argos, nuestra propia plataforma de gestión de proyectos, con IA como acelerador — 65% menos tiempo y menor TCO frente a Jira.
En Flagare llevábamos años utilizando una plataforma world-class para gestionar nuestros proyectos. Sin embargo, con el tiempo notamos que el problema ya no era la herramienta, sino la forma en que condicionaba nuestra manera de trabajar.
Nuestros procesos comenzaron a adaptarse al software, en lugar de que el software respondiera a nuestra operación. A esto se sumó un aumento constante en los costos de licenciamiento, hasta llegar a un punto en que la inversión dejó de ser rentable para la empresa.
Fue entonces cuando surgió una pregunta que cambió por completo nuestra perspectiva: ¿y si construíamos nuestra propia plataforma?
Sabíamos que sería un desafío importante, pero también una oportunidad para crear una solución que respondiera exactamente a nuestras necesidades. Hoy, ese sistema se llama Argos y ya se encuentra en producción. En nuestro webinar del 26 de junio de 2026 — "¿Reemplazarías Jira? Nosotros lo hicimos con IA" — compartimos por qué tomamos esta decisión y cómo logramos desarrollar una plataforma completamente alineada con nuestra operación.
La IA no reemplazó al equipo, potenció su trabajo
Para desarrollar Argos reunimos un equipo multidisciplinario compuesto por siete personas: un jefe de proyecto, dos desarrolladores, un arquitecto de software, un especialista QA, un diseñador UX/UI y un ingeniero de infraestructura.
Desde el principio tuvimos claro que la inteligencia artificial no iba a escribir el producto por nosotros. Uno de los errores más comunes al desarrollar con IA es confiar en un "super prompt" esperando que la herramienta haga magia. En la práctica, eso solo genera deuda técnica disfrazada de velocidad.
Nuestra estrategia fue exactamente la contraria.
Respetamos el ciclo completo de desarrollo de software —requisitos, diseño, implementación y verificación— utilizando la IA únicamente como un acelerador dentro de cada etapa. Las decisiones siguieron siendo humanas; la IA solamente propuso alternativas y agilizó el trabajo.
Para lograrlo, le entregamos a la IA el mismo contexto que recibiría un nuevo integrante del equipo. Toda la información provenía de tres fuentes: nuestra documentación en Notion, los diseños en Figma y el repositorio de código junto con las habilidades definidas mediante MCP.
El desarrollo giró en torno a un proceso iterativo donde la especificación se convirtió en el contrato vivo del proyecto: Especificar → Planificar → Generar → Verificar. Cuando aparecía un error, no se intentaba corregir directamente el código generado por la IA; se volvía a mejorar la especificación para obtener un mejor resultado.
La arquitectura tampoco quedó en manos de la inteligencia artificial. La IA proponía distintas alternativas y el arquitecto evaluaba cuál era la más adecuada para el proyecto. Además, todo el código generado pasaba por revisión mediante Pull Request antes de incorporarse al producto.
El resultado: menos tiempo, menor costo y un producto propio
La arquitectura de Argos fue diseñada para separar claramente las responsabilidades y delegar los componentes transversales en hubs independientes, evitando duplicar lógica y facilitando su evolución.
Gracias a este enfoque, logramos desarrollar Argos en 9 semanas, reduciendo aproximadamente un 65 % el tiempo estimado de desarrollo tradicional, que era de 24 semanas.
Al analizar el costo total de propiedad a tres años, el resultado también fue favorable: 813 UF para Argos frente a 900 UF de continuar utilizando Jira. A esto se suma un beneficio difícil de cuantificar, pero fundamental para nosotros: hoy la plataforma es completamente nuestra. Controlamos la evolución del producto, eliminamos el costo por licencias de usuario y mantenemos la propiedad total de nuestros datos operacionales.
A diferencia de una solución comercial, donde muchas mejoras dependen del proveedor, con Argos la evolución del producto queda completamente en nuestras manos. El soporte, las actualizaciones y el desarrollo de nuevas funcionalidades son gestionados por Flagare y están contemplados dentro del costo de operación, permitiéndonos responder con mayor rapidez a las necesidades de nuestro negocio.
Argos nació para resolver un problema real de nuestra operación, pero también para demostrar que la inteligencia artificial no reemplaza la ingeniería de software: la potencia cuando existe una metodología sólida detrás.
¿Tu operación se está adaptando a tus herramientas o tus herramientas se adaptan a tu operación?
En Flagare creemos que la tecnología debe resolver problemas reales del negocio, no obligar a las organizaciones a cambiar su forma de trabajar.
Si hoy enfrentas desafíos relacionados con costos, procesos, automatización o el uso de inteligencia artificial, conversemos. Podemos ayudarte a identificar oportunidades de mejora y definir la mejor estrategia para tu organización mediante nuestro Diagnóstico IA, una instancia diseñada para entender tus desafíos antes de proponer una solución.
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