Cada semana hay algo nuevo en IA: ¿quién lo revisa en tu empresa?

Qué muestran los estudios internacionales y chilenos sobre quién evalúa las nuevas herramientas de IA, quién decide adoptarlas y qué frena ese paso.

15 de octubre de 2026 8 min de lectura Equipo Flagare

Constantemente aparece alguna novedad en torno a la inteligencia artificial (IA). Un modelo más rápido, un asistente que promete ahorrar horas o una función nueva en el software que ya usamos.

Seguirles el ritmo es difícil para cualquiera, sobre todo en una empresa, donde hay que definir si una nueva tecnología responde a una necesidad concreta y si realmente es beneficioso incorporarla. Ahora bien, ¿quién se encarga de investigar estas nuevas tecnologías? Y, aún más importante, ¿quién decide si se aplican o no?

Revisamos estudios internacionales y chilenos para entender cómo las empresas están organizando la gestión de la IA y qué dificultades enfrentan.

En el mundo: más orden, pero el mismo desafío

Toma de decisiones

En las empresas grandes, es cada vez más común contar con una persona dedicada a la IA, que puede ocupar el cargo de director de IA (CAIO, por su sigla en inglés). Según el estudio anual de CEO 2026 de IBM, el 76 % de los 2000 directores ejecutivos encuestados afirmó que su empresa tiene un director de IA en 2026, frente al 26 % del año anterior.

Empresas con director de IA según los directores ejecutivos encuestados: 26 % en 2025 y 76 % en 2026, según el estudio de CEO 2026 de IBM

El CAIO puede apoyarse en un centro de excelencia (CoE, por su sigla en inglés), un equipo encargado de definir las reglas de uso y de evaluar qué herramientas nuevas vale la pena adoptar. A eso se suman personas en cada área que prueban la IA en el día a día y cuentan lo que funciona. Microsoft, por ejemplo, tiene un consejo de IA responsable y una red de embajadores internos repartidos por la compañía.

Las ideas llegan desde los equipos

Gran parte de las novedades llegan a través de los propios trabajadores, que prueban herramientas por su cuenta y comentan lo que les funciona. Microsoft y LinkedIn lo midieron en una encuesta de 2024: casi ocho de cada diez personas que usan IA en el trabajo llevan sus propias herramientas.

Esto tiene un lado bueno y uno riesgoso. Las ideas llegan rápido y desde quienes conocen el trabajo, pero también se usan herramientas sin control sobre los datos de la empresa. Por eso, algunas empresas prefieren canalizar estas iniciativas antes que prohibirlas.

Por ejemplo, en septiembre de 2026, Falabella reunió durante una semana a más de 1100 trabajadores de Chile, Perú, Colombia e India para buscar soluciones con IA a problemas concretos. Las mejores ideas llegaron a su comité ejecutivo y, según su gerente corporativo de Tecnología, ya se están desarrollando o pasando a producción.

El filtro de evaluación

Para evaluar estas herramientas, algunas empresas habilitan entornos internos donde sus trabajadores pueden probar modelos de distintos proveedores bajo condiciones controladas. Esto permite explorar sus capacidades sin exponer innecesariamente los datos de la organización.

Otra alternativa es probar una solución de una empresa emergente en un proyecto real durante un periodo acotado. Si demuestra resultados, la empresa puede evaluar su adopción a mayor escala.

Aun así, hay empresas que siguen atrapadas en pilotos que nunca llegan a usarse en el día a día. Tener un responsable y un método ayuda, pero no garantiza resultados.

Actualidad en Chile

En Chile la IA llegó rápido. Según el estudio SONDA Tech Trends 2026, casi nueve de cada diez empresas ya tienen algún contacto con esta tecnología. Sin embargo, usarla no es lo mismo que gestionarla con orden y reglas claras.

Quién toma la decisión

Acá la decisión suele estar en la gerencia. De acuerdo con el estudio SONDA Tech Trends, en 41 % de las empresas la IA la impulsa directamente la gerencia general o el directorio; en otras, queda en manos del área de TI. La figura de un director de IA todavía es poco común.

Quién decide sobre la IA en el mundo y en Chile: 76 % de los CEO encuestados dice tener un director de IA, frente al 41 % de las empresas chilenas donde la impulsa la gerencia general o el directorio

Sin embargo, todavía queda camino por recorrer para lograr una gestión más estructurada. Según SONDA, el 53 % de las empresas cuenta solo con lineamientos generales, mientras que el 8 % aún no sabe cómo abordar el uso de la IA.

Por otro lado, algunas empresas grandes ya han empezado a ordenar el tema; por ejemplo, Banco de Chile firmó en 2025 una alianza con Microsoft que incluye un comité ejecutivo y otro de seguimiento.

Al día con lo nuevo

Algunas empresas grandes en Chile han optado por dos caminos:

El primero es interno. Bci, por ejemplo, creó a comienzos de 2024 su Centro de Excelencia en IA Generativa, desde donde identifica herramientas según las necesidades de cada área, prueba casos de uso y luego los lleva al resto del banco.

El segundo es externo. Mineras como Codelco y Antofagasta Minerals trabajan con un modelo de innovación abierta: publican desafíos de todo tipo, y convocan a empresas emergentes, proveedores y universidades a proponer soluciones. Así, las novedades llegan a la empresa con un problema concreto que resolver.

En las empresas medianas, el seguimiento de las novedades suele recaer en el equipo de TI, que también debe mantener los sistemas en funcionamiento. Esta doble responsabilidad quedó reflejada en el informe CIO Outlook 2026 de Experis, donde un gerente de sistemas chileno destacó que su área debe asegurar la continuidad operativa y, al mismo tiempo, impulsar la adopción de IA.

El paso más difícil

La principal dificultad aparece al pasar de las pruebas a la implementación. Según un estudio de MAS Analytics, solo el 3,6 % de las empresas chilenas ha logrado llevar la IA a toda la organización con resultados medibles. El resto sigue explorando o tiene pilotos en curso.

Usar no es escalar: el 88 % de las empresas chilenas tiene algún contacto con la IA, pero solo el 3,6 % la lleva a toda la organización con resultados medibles

Lo que frena a las empresas chilenas

Lo llamativo es que, de acuerdo con MAS Analytics, el presupuesto casi no aparece como problema. Los obstáculos principales están dentro de la empresa.

El primero es el gobierno de datos, es decir, tener la información ordenada, limpia y con reglas claras de uso. Si los datos están repartidos en planillas y sistemas que no conversan entre sí, ninguna herramienta de IA va a dar buenos resultados. El segundo es la cultura y la resistencia al cambio: cuando el equipo no entiende para qué sirve la IA o desconfía de ella, la adopción puede avanzar más lentamente.

En las pymes, el riesgo es distinto. Un estudio de Endeavor e IAméricas encontró que la mayoría gestiona su IA de forma frágil: se lanza primero y se mide después, cuando corregir ya es caro.

Qué puede hacer tu empresa

No hace falta crear un cargo nuevo para empezar. Estos pasos pueden ayudar a empresas de cualquier tamaño:

Nombra a un responsable: designa a una persona con tiempo para seguir las novedades, evaluar alternativas y reportar sus conclusiones a la gerencia.
Define reglas simples: especifica qué herramientas se pueden usar, con qué datos y para qué tareas.
Escucha a tu equipo: habilita un canal para compartir propuestas y experiencias. Muchas buenas ideas ya circulan entre los trabajadores.
Prueba en pequeño y mide: elige un proceso concreto y define de antemano cómo vas a medir el resultado. Con esos datos, decide si se escala o se descarta.
Ordena tus datos: asegura que la información sea confiable, esté disponible y tenga reglas claras de uso. Es una base necesaria para desarrollar soluciones de IA útiles.

Si tu empresa está en pausa, no es la única

Muchas empresas chilenas ya están explorando la IA, pero todavía enfrentan dificultades para llevar sus pruebas a la operación diaria. El desafío no es solo encontrar una herramienta que funcione, sino convertirla en una solución útil, medible y sostenible.

En Flagare acompañamos a las empresas en ese paso. Ayudamos a ordenar los datos, a elegir qué vale la pena probar y a llevar la solución a producción.

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